在能源行業(yè)積極尋求轉(zhuǎn)型升級的當(dāng)下，油田領(lǐng)域正借助前沿科技實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。智慧場站建設(shè)作為關(guān)鍵突破口，AI 技術(shù)在其中的實踐與探索，為油田的高效、安全、可持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。
傳統(tǒng)油田作業(yè)模式長期依賴大量人力，設(shè)備巡檢全靠人工定時進行，工作人員憑借經(jīng)驗判斷設(shè)備狀況。這種方式不僅效率低下，還極易因人為疏忽而遺漏設(shè)備的細(xì)微異常。一旦設(shè)備突發(fā)故障，極有可能導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，給企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟損失。此外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與分析手段落后，難以快速處理海量數(shù)據(jù)，無法對生產(chǎn)過程進行有效調(diào)控。
隨著 AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在油田智慧場站建設(shè)中的應(yīng)用逐漸深入。在設(shè)備監(jiān)測環(huán)節(jié)，AI 技術(shù)展現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。通過在設(shè)備上部署各類傳感器，能夠?qū)崟r采集設(shè)備運行的溫度、壓力、振動等關(guān)鍵參數(shù)。捷瑞數(shù)字依托自身在數(shù)字化領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，推出了智能設(shè)備監(jiān)測解決方案。其自主研發(fā)的智能監(jiān)測系統(tǒng)，運用先進的機器學(xué)習(xí)算法，對采集到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析。該系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別設(shè)備的異常狀態(tài)，提前預(yù)測潛在故障，及時通知維修人員進行處理，極大地提高了設(shè)備的可靠性與運行效率。例如，在某大型油田的實際應(yīng)用中，捷瑞數(shù)字的智能監(jiān)測系統(tǒng)成功將設(shè)備故障發(fā)生率降低了 [X]%，有效保障了油田生產(chǎn)的連續(xù)性。
生產(chǎn)優(yōu)化是油田智慧場站建設(shè)的核心目標(biāo)之一，AI 技術(shù)在這方面發(fā)揮著重要作用。油田生產(chǎn)過程涉及復(fù)雜的地質(zhì)條件、多變的市場需求以及眾多生產(chǎn)環(huán)節(jié)。捷瑞數(shù)字參與開發(fā)的智能生產(chǎn)優(yōu)化系統(tǒng)，整合了油田的地質(zhì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及市場需求數(shù)據(jù)。借助大數(shù)據(jù)分析與 AI 技術(shù)，該系統(tǒng)能夠為油田生產(chǎn)提供科學(xué)合理的決策支持。根據(jù)不同的油藏條件和市場需求，系統(tǒng)能夠自動調(diào)整生產(chǎn)方案，優(yōu)化采油速度和注水策略，在提高原油產(chǎn)量的同時，降低生產(chǎn)成本。經(jīng)實際應(yīng)用驗證，使用該系統(tǒng)后，部分油田的原油產(chǎn)量提升了 [X]%，生產(chǎn)成本降低了 [X]%。
安全管理是油田運營的重中之重，AI 技術(shù)為其注入了新的活力?；谟嬎銠C視覺技術(shù)的 AI 系統(tǒng)，能夠?qū)稣具M行實時監(jiān)控，快速識別人員的不安全行為，如違規(guī)闖入危險區(qū)域、未正確佩戴安全裝備等，以及潛在的安全隱患，如火災(zāi)隱患、管道泄漏等。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)立即發(fā)出警報，并聯(lián)動相關(guān)設(shè)備采取應(yīng)急措施。捷瑞數(shù)字的安全管理解決方案，融合了 AI 技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建起全方位、智能化的安全防護網(wǎng)絡(luò)，為油田安全生產(chǎn)提供了有力保障。
AI 技術(shù)在油田智慧場站建設(shè)中的實踐與探索，已經(jīng)取得了顯著成效。捷瑞數(shù)字等企業(yè)通過不斷創(chuàng)新與實踐，為油田智慧化轉(zhuǎn)型貢獻了重要力量。但在探索過程中，仍面臨技術(shù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進步與完善，AI 技術(shù)將在油田智慧場站建設(shè)中發(fā)揮更大的作用，推動油田行業(yè)邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段。
